用户拥有的基础模型：数据 DAO 的崛起
2022 年，我预测用户拥有的基础模型将会出现，这些模型使用私人数据而不是从互联网上公开抓取的数据进行训练。现在，这个预测正在成为现实。随着公司认识到其平台数据的价值，他们开始限制开发人员 API，阻止其他人使用这些数据来训练基础模型。然而，由于数据隐私法规，个人仍然可以访问和导出自己的数据。这创造了一个机会：1 亿用户可以导出他们的平台数据来创建一个世界上最大的数据宝库，比用于训练当前领先基础模型的数据集大 100 倍。
用户可以利用这个巨大的数据集来创建一个用户拥有的基础模型，该模型比任何一家公司能够聚合的数据都要多。训练这个模型需要大量的 GPU 计算能力，但每个用户都可以用自己的硬件帮助训练模型的一小部分，然后将这些部分合并在一起，创建一个更大、更强大的模型。
为该模型做出贡献的用户将集体拥有并管理该模型，并根据其数据对模型的改进程度获得报酬。每个国家或网络国家都可以创建自己的模型，代表其意识形态和文化。
数据 DAO 是一个去中心化的实体，允许用户汇集和管理他们的数据，并用代表特定数据集所有权的数据集特定代币奖励贡献者。这些数据集可以复制甚至超越大型科技公司以数亿美元出售的数据集。DAO 对数据集拥有完全控制权，可以选择将其出租或出售匿名副本。
数据 DAO 不仅使用户受益，还推动了 AI 的发展，使像开源软件一样构建 AI 成为可能，让所有做出贡献的人受益。数据 DAO 的技术架构可以应用于模型 DAO，用户和开发人员可以贡献数据、计算和研究以换取模型的所有权。
当前，大型科技公司已经根据我们的数据训练了人工智能模型，并从中获利。我们应该通过集体行动来改变这种局面，创建我们自己的模型。数据就是货币，集体数据就是力量。数据 DAO 正在开辟一条通往真正用户拥有的互联网的道路。
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这个概念很有趣，它可以赋予用户更多对数据的控制权。但是，建立一个用户拥有的基础模型需要克服很多挑战，例如数据安全和隐私问题。如果能解决这些问题，这将是一个具有巨大潜力的方向。
这篇文章很有意思，提出了数据DAO的概念，很有可能改变未来数据和AI的运作方式。如果能实现用户共同拥有和管理模型，并且数据价值能被公平分配，那将是科技领域的巨大进步。
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很有趣的想法，但感觉实现起来难度很大。数据隐私、数据质量、模型训练的效率等问题都需要解决。不过，如果能成功，确实能改变目前AI发展的格局，让人人都能参与到AI的建设中。
很有意思的想法，我之前没有想过用户的个人数据可以这样用来训练模型。如果真能实现的话，也许能改变我们与大型科技公司的关系。不过，技术和法律上的挑战应该不少，比如如何确保数据安全和隐私？